大一小记 ¶

I 写在前面 ¶

[!AI_SUMMARY]-

文章是大一学生对大学第一年的总结，重点在学习和生活体验，尤其是信息安全专业。

• 大一秋冬学期： 初到大学，逐渐适应学习节奏，强调找到适合自己的学习方法，分享工信专业分流资料。
• 大一春夏学期： 结识更多专业同学，获得学长学姐经验，详细介绍“计算机系统 I”、“数据结构基础”和“微积分甲（II）”的学习体验，感受到学习压力。
• 关于信息安全专业： 选择信安的原因包括竞争压力、经验分享和个人兴趣，认为课程内容扎实但需付出努力。
• 总体而言： 文章真实反映大一学生的体验和思考，对想了解信息安全专业或即将入学的学生有参考价值，建议根据兴趣和能力选择专业，准备迎接挑战。

今天上午结束了大学一年级最后一门课程的考试，不知不觉大一就要结束了。虽然成绩平平，但还是想写一个小总结吧。

本来是 6.28 考完了就打算写的，结果还是拖到了现在……

一个 23 级信安本科生的回顾小结，课程分享不多，更像是我的大一“学习生活”概述吧。

II 关于大一 ¶

II.1 大一秋冬 ¶

II.1.1 游览校园 ¶

初到大学，对我这个来自小县城的人来说满眼都是新奇。

在秋学期，我差不多把紫金港校区东区走了个遍，哪里有食堂 （最终个人结论是东教麦斯威喜添最史） ，教学楼的结构，建筑的布局等等。对我来说，虽然势必会在以后的学习生活中逐渐熟悉这些，但我是一个不喜变化的人，希望早早把全局安排好（典型的 J 人吧）🧐。

II.1.2 学习课程 ¶

我相信很多人会和我起初一样，认为大学课堂和高中课堂的唯一差别只是“教室不固定，教师不固定，座位不固定，课程每学期变”。所以，在第一二周的时候的到课率是极其高的；最开始的作业提交速度、质量也是很高的。慢慢地，大家发现，不到课似乎不是不可以的 有时候确实难以赶来上课……渐渐的，上课人就少了🤫。

但是更多时候，盲目跟风很难学到东西。基于不同大学不同老师的讲解质量、学生本人的勤懒程度（不要现在下定结论自己能够坚持下来）、以及自己在高中时的基础，我们应该找到更加适合自己的方法。在我看来，老师为了不让学生过度摆烂应当采取一些措施，但是这些措施应当主要以结果来评定。大学应该是一个自由度较高的场合，翘课不等于不学，我们应该去尝试不同的解决办法、去以较低的成本去试错、去进步。

很可惜的是，基于大学的“生物多样性”，即便是比较开明的老师，也并没有办法区分大家如果没有听从 ta 的安排的话，是在按照自己的想法行动，还是躺在寝室打游戏 / 睡觉。所以，烦人的考勤、考核机制等出现了，并占据了我们相当一部分时间。而如何去衡量上课 / 自学 / 摆烂，成了一门学问。这门学问不好教，也不会教、不能教💦。

大一秋冬的课程安排上都是基础课程（例如我学的是微积分 / 线性代数 /C 语言程序设计 / 大学英语 III），学习方式还是比较贴近于高中上课的，所以也没啥好讲的，刚刚高考完的勇士比我更加熟悉。

II.1.3 发掘自身 ¶

在大一秋冬的课程中，我们学的更多是基础内容，这也是因为现在大家选的是大类，大类中亦有许多方向可选。而在分流时，我们可能需要更多的考量。

以工信为例，有的人喜欢编程 / 网络架构而选择了去争抢 CS；有的人讨厌编译器眼花缭乱的报错信息，不喜欢和太多人去竞争 / 不喜欢面试，就选择了对于编程要求更低的其他专业。工作 / 发展不可能是我们选择专业时不去考虑的，但是谁说就是全部呢？

努力发现自己想学啥，别像我一样在分流周手忙脚乱地找各路信息，填报志愿时犹豫不决。🥲

这里附带自己分流时的整理，但是比较乱，信息可能也比较老🤐。

II.2 大一春夏 ¶

II.2.1 生活上 ¶

在大一的春夏，由于我的专业——信息安全的培养方案安排，有了更多的课程是本专业同学一起上的课，我更加容易接触到本专业的同学了；大概是专业人数较少，我们比较快的就熟络了起来，专业群也渐渐热闹起来。

基于此，我在大一春夏结识的朋友范围更小了，但是交流更多了。我们分享获得的信息，一同扩展视野；我们与彼此交流自己的想法，共同解决 作业 问题（讲真，都能完全独立完成真是大佬）；我们偶尔地约饭，就单纯坐在一起说话聊天……当然，一切都基于你愿聊敢聊；信安不能够帮 I 人变为 E 人。

同时，在大一下我也更加结识了很多信安直系学长学姐，发现了 IS 跨年级群；虽说群活跃人数占比不大，但庞大的基数下群中依旧比较热闹。我们可以在群中“包括但不限于选课、考试、未来规划、活动、实验”，比较直观地当然是询问一些选课情况（哪个课 / 老师怎么怎么样等等），对将要上的课有一个基本的了解。当然，群内也会偶尔唠唠嗑，例如比较经典的一个场面是从 18 级到 23 级，一群人发送“谁能卷过你们信安的呀”🤣。

II.2.2 学习上 ¶

对于几门“专业基础课”，许多 98 经验贴写的比较清楚直接了。

note_link 是我收集的一些笔记链接。

II.2.2.1 计算机系统 I ¶

作为课改重点之一，计算机系统相比往届一直在修改，尤其是实验上。平时作业较少，主要花时间在实验上。

实验采用主要采用 verilog 这一硬件描述语言，近年都有助教们写的实验框架代码和实验指导；我们所做的更多是补全一些关键的模块；这样看来 ，写一个单周期 CPU 还不是简简单单 ，我们可以将更多地精力放在逐步学习关键语法和如何应用上。

同时，在这门课上，我也学会了更好地去使用 git 这一工具，认识到 makefile 的妙用，以及如何在一大堆抛出错误中找到问题所在（真的吗？）。

也正因重点在实验，理论课程进度又慢于实验的 ddl，所以一部分人开始忽略理论课的学习（包括我），也导致了期末理论考的一脸懵……

II.2.2.2 FDS（数据结构基础）¶

基于 C 语言，我第一次接触到算法，学会如何使用简单的数据类型和语法去实现更为强大的功能。

这门课有一个恼人的机制 PR（peer review，同伴互评），记忆中上过几次朵朵 /98 十大。由于大家水平各异、评判标准不一，以及一些不便言明的心态，总会有人被抓住一些小细节扣分；虽说影响甚微，但大概觉得自己幸幸苦苦写了几天的代码 / 报告被随意扣分，多少有些不快。

好在这门课有 4′ 的 bonus，加上 yzq 老师平时的小测主要是在点名，平时分基本能够拿满；期末考试……大家都说多做题吧，但是有时候还是做不出来；最后有 8 分程序题，个人留了 45 分钟都没写完，结果是 1 分没有（个人写代码太慢了），考完就能看到成绩了🥲。

II.2.2.3 微积分甲（II）¶

大一秋冬，标准的高中生心态，所以微甲（I）学的还不错；到春夏时，上面两门大课就够吃一壶了，所以花的时间确实少，基本是看着答案写完作业就作罢了，更多地吃高中和大一上的老本了。在 zjf 老师班上，最后总评还不错，期中期末都挺糟的，应该是捞了。

II.2.2.4 大学物理乙（I）¶

高中物理还不错，所以个人有吃老本嫌疑，课听的也比较少（逃）。

在王震 / 宋超班，两位老师一人春一人夏，都不点名，小测提前通知，题目都还比较简单；在期末的时候听课比较多，宋老师讲课挺不错的（对不起王老师🥲），时间把控好，内容清晰，也不在意我们在下面干啥。

共 4 次小测，总体比较简单；第 2 次小测比较难，扣了一些分，之后甚至在第 4 次小测给了 bonus，把扣的分补回来了😇。

II.2.2.5 其他 ¶

其他课程就不谈了，主要是思修课，大家对这类课褒贬不一。

个人感觉比较大的原因是：这些课的投入和回报确实相关系数较小……

III 关于我的专业——信息安全（工信）¶

III.1 专业分流 ¶

我的高考录取志愿为“工科试验班（信息）”，简称为 工信，专业分流在开学后的 10 月中旬到 11 月进行，我在分流中进入了信息安全，故为非图灵班。当然，24 级开始图灵班没有信安了。

在计算机学院的四项专业中：计算机科学与技术（计科，CS）、软件工程（软工，SE）、信息安全（信安，IS）、工业设计（工设，ID）

相比于上一届，我们这一届多了一个程序——上机考试，其内容为： 线性代数、微积分、C 语言程序设计 （大致是 3:3:4 分数比，记不清了，如有错误，敬请指出），考核范围为当时所学内容（进度差不多，略有快慢）。具体机考在专业分流中占比多少不清楚，学校的给的通知中只是指出“机考成绩作为面试评分的重要参考依据（工业设计专业除外）”。

最为重头的当然是面试表现和高考相对成绩 ¹ ，不过今年居然在军训前后就有一次数学与计算机能力测试，暂不清楚其用处，不加讨论。

III.2 选择信安 ¶

为什么选择信安？就像各位选择大学一样，原因是复杂的：

• 分流时，信安竞争压力小🤪
  • 相当一部分工信人都认为 CS 在工信中最棒，分流时其报录比几乎达到了 2:1。事实也确实是 CS 学习内容充实、压力大、未来平均就业情况好、工资高；相比之下，信安 1.5:1 的报录比似乎没那么吓人。
• 98 一些分析文章的影响（需要 ZJU 内部网络）🧐
  • 回顾在计院 - 信安的三年
    • 来自 19 级信安本科生 xyx
  • 关于我在图灵信安的这三年
    • 来自 20 级图灵信安本科生 wyh
  • 计院信息安全之就读初体验
    • 来自 22 级信安本科生
• 觉得自己进不了计科😅（逃）
  • 虽然但是，有一部分第一志愿为信安的人确实也是和我一样这么想的，因为大部分所谓的“热门专业”在第一志愿肯定是会爆满的；
  • 可能确实是被大量的竞争者吓跑了吧。

III.3 就读体验 ¶

准确来说，我只当了半年的信安人，但是也是部分地体会到了前人经验贴中的一些酸甜苦辣；但是根据学长学姐的反映，“你们信安小登吃的真好啊”，大概也是有“哎，我们那个时候……”的感觉了（㐅）。

假设我将课程按三类进行大致划分：（不论给分，主要依据学习体验和个人收获来看）

• 硬 —— 课程内容充足有意义，但是要想不错的成绩很累；
• 水 —— 课程成绩和你投入精力关系不太大，讲究“技巧”；
• 史 —— 课程要求内容实际意义较小 / 课程内容陈旧，且“没有过多技巧可言”。

那么大一春夏信安的课大多数确实是硬；计算机系统 I + 数据结构基础 + 微积分甲（II）的轮番作业轰炸下，冬学期周末几乎是没有的。很多时候，熬夜似乎是唯一的选择；因为在大学生的普遍作息下，我们不可能早上 6 点起来干活（因为你会发现很可能就套上了“卷”的帽子了，明明很晚睡也是在完成作业）；很多时候，夜晚 2 点依旧有人活跃着；在一次聊天中，也就有了“谁能卷过你们信安的呀”画面……

一言以蔽之，我认为在信安确实能够学到东西，但是确实会很累；朋友圈不时传来悲鸣，那是我和我的同学💦。

经常性地，我可能听到某一个同学说 xxx 真是史课，而另一位同学说 xxx 相比 yyy 好多了 ²。有时候上一些课确实是像在吃史（即使谐音，也是陈旧），但是也许信安比较新兴，没有太多老本，所以总体上确实更好？

我没认真读过其他专业课，不做评价，还请结合多方信息判断。

如果问我推不推荐选信安🤔，愿学者可。

【补】面试细节 ¶

【叠甲】下面我的做法纯属个人想法，并不能保证能够每次发挥作用。

面试开始结束比较经典吧。

开头 1-2 min 自我介绍 / 陈述，我当时主要把个人简历背了一遍（因为没啥好说的）；然后好像有个小问题，我在一起面试的 6 人（包括我自己）顺序的中间部分，所以是先精简地概括前面人我认同的观点（水长度），再加一些自己的想法。

结束的时候问个人的未来规划，如国内读研 / 工作 / 出国。

比较有意思的是中间的游戏。（下面具体数字可能有误）

通过抽签决定身份，2 人为攻击者，4 人为防守者 ³。防守者的身份牌上有一个数字，两个人是相同的（即有两个人是 a，两个人是 b）；攻击者身份牌上没有。所有人都知道，0 < a < b < 1000 ，且防守者只知道自己的身份牌上的数字，不知道谁是队友，a/b 只知道自己手里的那个，攻击者同样不知道队友。身份牌看完收回。

游戏时间 15min（大概），在时间结束时，给出自己的结果。防守者的任务是判断自己是较大者还是较小者；攻击者的任务是猜出 a/b，允许范围为 [a-1, a+1] + [b-1, b+1] （还是 2 来着？不重要）；可以“私聊”。

在听到规则的时候，其实当时我已经认为防守者达到目标更加简单。

因为防守者将自己的数字加减一个（心里随机想一个）0 或 1；再放大 1000 -1010 倍，公布出来，还是比较好比较的。例如 a/b 在 500 附近的话，550*1000/1010 = 547，这已经相差 3 左右了，何况不知道是否放大 / 缩小了一位，攻击者直接反推风险很大；而防守者只要相差大于 1，大小关系不会变（且在 1/4 的概率下才靠近即使就为 1，也是约 1/4 概率交换大小关系），哪怕是真正靠近了，基于两数相加为定值时，靠的越近的因数相乘得积越大，较大的数乘以一个的数更大的可能性也就越大，依旧有一半以上的可能性判断正确。此外，你是 4 个人，这样下来总该有一两个人正确的。胜利者不一定分数好，面试官还要看你的表现；你能够提出一个让攻击者失败概率极高，而友方通过率高的方案，哪怕最后你失败了，也是很加分的。

但是，那 1/3 的概率就给我选到了，这我没辙了，能做的更多是干扰他们的讨论。

他们提出了二分法，比如自己的数字 （大于 / 小于）某个阈值；我就向着有前面的人提出的一边靠；始终有两个人“佐证”，无法判断我是否为攻击者。他们想到了我上面的思路，但是对于放大倍率区间没有考虑好，基于 [5-10]；我直接打断其发言 ⁴，“那攻击者除回来不就好了”，ta 也没再思考这个方案。

当然，不知道队友是谁，我也不记得 ta 的表现了。总之我们没能够很好地截取信息，猜测在 [510-540] 之间，他们也完全没交流出结果。最后防守方无一答对（其实我也匪夷所思，理应能够蒙对一两个）；我蒙了个 525。结果是（522，524），我惊险地踩线；我的队友运气比我差些。

事后才发现，有一个 522 的人记成自己是 528 了 😅，导致两个 524 都认为自己小了，他自己则认为自己更大，第四人原因未知。

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